El uso adecuado de la AI en el SDCL: desarrollo & reingenieria a escala

Descubra cómo Novacomp escaló el impacto del paradigma AI-First Development para gestionar un proyecto de desarrollo y reingeniería a gran escala en sistemas IBM i. Ante una situación crítica de múltiples devoluciones de código, el equipo demostró que la Inteligencia Artificial, integrada de manera sistemática como eje central del proceso, no solo acelera los tiempos de entrega, sino que eleva drásticamente los estándares de calidad al reestructurar componentes complejos y detectar fallas que los métodos tradicionales pasaron por alto.


¿Qué descubrirá en este documento?

Al leer este caso de éxito, usted aprenderá:

  • El desafío de desarrollo a gran escala: Cómo un pase de AS400 con 63 programas SQLRPGLE acumulaba devoluciones por parte del Jefe de Ingeniería de Software debido a arquitectura deficiente y malas prácticas preexistentes.
  • La presión del límite de tiempo: La complejidad de afrontar una estimación tradicional de 230 horas de trabajo técnico frente a un plazo máximo disponible de tan solo 8 días para la entrega final.
  • La metodología integral en seis etapas: El proceso operativo estructurado con GitHub Copilot, que abarcó desde el mapeo analítico del alcance real y la generación colaborativa, hasta la refactorización inteligente, pruebas y corrección de errores funcionales.
  • Los resultados de impacto y calidad: Cómo se logró una reducción del 56% en el tiempo de ejecución (completando las tareas en 100 horas), reconstruyendo por completo 20 programas y detectando más de 15 bugs del pase original para garantizar un entregable robusto.

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